一、方案簡介

果蔬種植

育種育苗

花卉園藝

四、功能亮點

溫室智能控制系統

托普云農應用物聯網技術采集溫室內的空氣溫濕度、土壤水分、土壤溫度、二氧化碳、光照強度等實時環(huán)境數據，通過智能設備調控溫室大棚內環(huán)境因子、變量精準施肥用藥，可達到提高產量、改善品質、節(jié)省人力、降低人工誤差、提高經濟效益的目的，實現溫室種植的高效和精細化管理。

通過運用知識圖譜、機器視覺等*數字技術采集圖像和數據，結合專家經驗，構建作物生長模型，并對模型進行長期訓練分析，以此提升模型的準確性，更好掌握作物的生長規(guī)律，預測作物產量、確保作物產品品質。

基于作物生長模型，AI算法對采集的數據和圖像進行處理與解析，可實時診斷作物的肥料豐缺及生物量變化情況，綜合評判作物生長狀態(tài)，隨后形成決策指令，通過無線網絡傳輸至溫室智能托管系統，形成溫室管理“智慧在云，智能在端"的管控方式，實現水肥一體化、環(huán)控系統和智能設備的云端管控，溫室管理運行節(jié)能、節(jié)約人力。

圍繞育苗、運輸、打藥、巡檢、采摘等農事作業(yè)環(huán)節(jié)，應用設施農業(yè)機器人，使用路軌兩用底盤、多機器人協同作業(yè)的調度系統和智能語音播報系統，為設施農業(yè)生產建立了一套智慧化管理系統和作業(yè)方式，有效節(jié)省人力成本。

小托機器人

作物性狀分析系統

機械臂

主要功能：采摘、剪枝；

數據驅動設施農業(yè)園區(qū)資源優(yōu)化配置，通過對園區(qū)內數據資源進行整合分析，構建高效的園區(qū)經營管理系統，實現對園區(qū)產業(yè)概況、農事工作、作物長勢、工作人員的智能化管控，為園區(qū)安全保駕護航。

全域數字孿生——產業(yè)概況

農事管理系統——規(guī)范種植

農情監(jiān)測系統——預測預報

智能追溯系統——勞動力/生產資料

訂單預約+認養(yǎng)系統

通過訂單預約，農民可以更好地計劃農產品的生產和銷售，提高農業(yè)供應鏈的效率和準確性，同時也為消費者提供方便的途徑來獲取綠色高質的農產品。通過認養(yǎng)模式，能夠實現標準化種養(yǎng)、科技化管理、精細化運作，發(fā)揮土地的經濟價值，使得生產效率得到極大提高，大大提高農業(yè)生產的質量和效益的同時，還能發(fā)揮旅游、休閑、文化等第三產業(yè)屬性。